老師講的案例需要巨大的算力，計算機跑不動怎么辦？AI模型需要大量的數(shù)據(jù)支撐，傳輸速度慢怎么破？下載的軟件相互不兼容，實驗進行不下去怎么辦？……AI時代教學科研出現(xiàn)了很多新煩惱。對此，天津大學著手建設(shè)AI云平臺，對課堂進行智能改造，為教育科研裝上數(shù)字大腦。

　　依照國家建設(shè)新一代人工智能的總體部署而成立的天津大學智能與計算學部，集結(jié)了天津大學在認知計算、數(shù)據(jù)科學、智能技術(shù)與應用等高精尖專業(yè)領(lǐng)域的優(yōu)勢資源。該學部將人工智能引入日常教學中，通過集中建設(shè)CPU、GPU資源池，為學部下屬的計算機學院、軟件學院、網(wǎng)絡安全學院、人工智能學院提供統(tǒng)一的算力平臺，即天津大學人工智能科研云平臺。

　　該平臺集成了高性能計算集群、GPU集群、虛擬化集群和云平臺。在高速萬兆光纖網(wǎng)絡互聯(lián)下，高性能計算集群可支持批處理模式的科研計算，GPU集群支持AI推理、演算的科研計算，云平臺的虛擬機用于前期的程序調(diào)試以及小規(guī)模實驗教學，完整覆蓋項目的所有計算需求。

　　“在我的唇讀研究中，有500多G的數(shù)據(jù)，以往在實驗室因為內(nèi)存限制，要忍痛刪掉很多，并分批次上傳。使用AI平臺的大文件上傳，沒有帶寬和存儲的限制，500G數(shù)據(jù)2個小時左右就能一次上傳成功。”

　　“實驗室雖然有不少高性能GPU卡，但需要用的同學太多，訓練模型格外的慢，跑完一次實驗得一周左右。使用AI平臺訓練就快多了，相同的迭代次數(shù)只需要1—2天就能完成。這對模型調(diào)優(yōu)幫助太大了。”

　　“以前想要查看模型的中間結(jié)果，需要把圖片從服務器復制到本地才能查看，在AI平臺可以實時查看模型的結(jié)果。”

　　對這個AI云平臺，同學們給予了“五星”好評。

　　“對于高年級以及天天泡實驗室的研究生同學而言，實驗環(huán)境與科研項目的推進息息相關(guān)。自行下載的開源軟件往往面臨著插件依賴、系統(tǒng)不兼容等問題，在天津大學智能與計算學部的人工智能科研云平臺中，包含了深度學習訓練推理、大數(shù)據(jù)挖掘、科學計算基礎(chǔ)軟件環(huán)境以及能夠支持GPU的任務調(diào)度系統(tǒng)，可以為同學們提供與業(yè)界接軌的實驗環(huán)境。此外，豐富的資源類型也能滿足來自不同院系、不同學校的學生。無論是直接在框架上做訓練，還是深入底層架構(gòu)，都能一一實現(xiàn)。”天津大學智算學部教授王建榮介紹說。

　　在人工智能科研云的加持下，天津大學智能與計算學部不僅能順利展開國家科技重大專項、國家自然基金以及省部級以上的各類項目，還進一步推進產(chǎn)學研轉(zhuǎn)化，促進校企結(jié)合的前沿科學研究和工程項目順利進行。

　　據(jù)了解，該平臺不僅全面支撐起智算學部內(nèi)人工智能、大數(shù)據(jù)處理分析、高性能計算等相關(guān)的教學實驗和科學研究，還通過專業(yè)的運營實現(xiàn)云基礎(chǔ)設(shè)施資源的擴容，為其他院系提供支撐。(陳 曦 趙 暉 郭道鵬)