央廣網上海7月10日消息（記者傅聞捷 韓曉余）隨著社會數字化程度進一步加深，對于金融業無疑是影響巨大的，特別是在各種風控場景，以大數據、人工智能、云計算等為核心的金融科技技術，通過數字化賦能風控環節。金融科技風控，同時也作為傳統風控的一種升級補充，幫助金融機構改善整體風控水平，提高風控的效率值、精準度以及降低大量成本。

　　今天（10日），在2020世界人工智能大會云端峰會未來金融論壇上，由零壹財經·零壹智庫聯合合合信息出品的《中國金融科技風控報告2020》正式發布。從金融科技風控發展展開，講述傳統風控與金融科技風控的關系，以及金融科技風控的發展歷程。報告還對金融科技風控廠商的情況進行了梳理，通過相關的投融資和專利數據，展示金融科技風控廠商的發展情況。

　　據報告數據顯示，2013-2019年間我國金融科技風控廠商融資事件數整體呈逐年上升的趨勢，2017年達到峰值，融資事件為57起；但從2018年開始，連續兩年出現下滑趨勢，2019年融資事件數為47起。融資金額整體呈現增長趨勢，2018年披露事件的融資總額最高，為418.6億元，2019年融資金額為63.5億元。

　　2019年上半年的融資事件數量為21起，下半年為26起，融資事件數量較多的月份分別為1月、7月、10月和12月，其中1月份達到最高峰，融資事件數為9起。在融資金額上，2019年4月同盾科技完成了1億美元的D輪融資，8月玖富數科登陸納斯達克，12月金融壹賬通于紐約證券交易所掛牌上市。

　　在專利方面，根據SooPAT數據顯示，自2014年開始，國內與金融科技風控相關的專利申請持續上升。2014年金融科技風控專利申請數為10項，2019年申請數達到118項，5年間專利申請數年復合增長率達63.82%。其中，在2012年至2019年間，阿里巴巴及支付寶共申請27項金融科技風控專利，涉及支付、投資決策、賬戶安全、信貸等場景應用，是申請專利最多的企業。

　　報告根據風控的常見的三大場景：信貸、支付以及供應鏈，分別從場景風控痛點出發，闡述金融科技風控是如何助力上述場景，并列舉了相應的經典案例。

　　在信貸場景上，主要分為零售業務和對公業務。傳統風控在零售業務上的痛點主要是數據口徑單一、人力成本高企、無法覆蓋信用白戶等問題；在對公業務上存在缺乏規范判定標準、盡職調查成本高、真實性考證難度大等問題。金融科技風控則在傳統風控的多個環節進行優化，在大數據和人工智能等技術賦能下，通過多維度數據和智能化分析模型，提升金融機構風控水平。