央廣網上海7月10日消息(記者傅聞捷 韓曉余)今天(10日),2020世界人工智能大會云端峰會戰略合作伙伴商湯科技舉辦《大愛無疆·致遠》人工智能企業論壇。作為此次僅有的兩家以線下活動與線上直播相結合的企業活動之一,商湯企業論壇匯聚AI領域與不同行業嘉賓極具特色的觀點碰撞。

  今年的嘉賓非常跨界,來自國內外科技、政治、文化、經濟、醫療、娛樂、游戲等多個領域。中國文物學會會長單霽翔、著名經濟學家張維迎及中華醫學會放射學分會主任委員金征宇,帶來三大主題演講,分享AI賦能各行各業的更多可能;商湯科技聯合創始人、首席執行官徐立的主題演講別開生面,帶來AI世界創新的“策源力”;電競高手、“最強大腦”冠軍和青年AI專家則通過一場精彩絕倫的圓桌對話開啟了電競所引發的決策型AI展望和實踐。

  論壇上,商湯科技聯合創始人、首席執行官徐立發表了題為《人工智能創新策源力》的主題演講。在去年世界人工智能大會主題演講中,他以古今對比,介紹了人工智能傳承與創新的發展觀。此次演講,他延續創新話題,介紹了AI創新的三大策源力:包容、長尾應用和開放。徐立介紹到:“技術試錯會創造增量價值,在面對質疑的同時不斷落地,迭代優化。”此外,徐立從日常照片舉例,介紹了AI落地中的細小案例:“AI真正落地不僅要解決頭部問題,還要解決長尾里的細小問題。長尾應用完善價值閉環。”徐立還以商湯發起的“人工智能算法開放體系”闡述了“開放”帶來的創新價值。

 

商湯科技聯合創始人、首席執行官徐立(央廣網發 商湯科技供圖)

  商湯AI企業論壇也收獲了諸多海內外大咖的觀點。美國卡內基·梅隆大學大學講席教授、美國工程院院士、IJCV創始主編、CVPR 1983創始主席Takeo Kanade,中國工程院院士、同濟大學校長陳杰,香港科技園行政總裁黃克強等,展示了全球學界及業界對AI發展的展望。陳杰認為:“智能無人系統將不斷推進理論的創新和發展,推動技術演進突破,推動產業的顛覆和變革,促進人類的智能進入一個新時代。”AI的可持續發展也是話題的重點。美國麻省理工學院名譽校長Eric Grimson表示:“人工智能研究人員有責任一起倡導在遵從倫理道德的前提下使用他們的創造發明,并且還需要將文化差異考慮在內。”阿聯酋人工智能部長H.E. Omar Sultan Al Olama分享了他對AI行業當下所面臨挑戰的看法,并強調“我們希望創造一個比現在更好的未來,關鍵就要以負責任的態度來發展AI、部署AI。”新加坡經濟發展局執行副總裁、新加坡資訊通信媒體發展局副局長Kiren Kumar則認為:”AI要造福社會;AI要受到社會的信任,最重要的是,AI要能夠幫助我們的人民和勞動人口做好準備,以把握AI技術所帶來的新機會。”

  OpenMMLab戰略升級:商湯帶來的AI開放世界

  徐立在演講中正式宣布OpenMMLab戰略升級,成為由商湯科技發起的“人工智能算法開放體系”,以順應人工智能領域的開源趨勢。

  OpenMMLab (http://openmmlab.org/) 是香港中文大學-商湯科技聯合實驗室(MMLab)自2018年啟動的開源計劃,以提高學術界算法的可復現能力以及推動行業學術交流。在過去兩年中,MMLab陸續開放了多個開源算法庫和工具箱,并產生了重要影響,得到了越來越多AI研究人員的使用和回饋,迄今已在GitHub收獲16895個星標,為AI社區做出了重要貢獻。

  戰略升級后,全新的OpenMMLab人工智能算法開放體系將涉及超過10種研究方向,覆蓋超過100+算法和超過600個預訓練模型,后續還將陸續開源更多算法。

  行業跨界之旅:從電競到決策型AI

  “從電競到AI”的圓桌對話無疑是商湯AI企業論壇最具驚喜的環節,被網友戲稱“腦王論劍”。

 

“從電競到AI”的圓桌對話(央廣網發 商湯科技供圖)

  復旦大學副教授、江蘇衛視《最強大腦》主持人蔣昌建領銜對話,分別與曾獲得8次《星際爭霸II》全國比賽冠軍的中國頂尖選手、商湯科技研究員周航,被稱為“腦王”的《最強大腦》2019全球總冠軍、商湯科技見習研究員鄭林楷,商湯科技副總裁、商湯研究院副院長閆俊杰博士,以及商湯科技研發執行總監石建萍博士,分別從 “人腦與AI”“AI與電競”“感知型AI與決策型AI”等多個話題切入,共同探討決策型AI的應用價值和未來發展。

  作為中國頂尖職業選手,周航一直有一個未曾實現的“世界冠軍夢”,如今跨界加入商湯,正是想以另一種方式圓夢。“我想要自己訓練一套AI系統,戰勝以前沒有戰勝過的對手。” 閆俊杰則表示,引入電競玩家體現的是商湯的人才觀,因為“很多領域到了技術攻堅階段,只有不同背景的人交織在一起,才能實現更大的突破”。從感知AI到決策AI的進化,就處在這樣一個節點。

  對于決策AI,鄭林楷坦言:“其實人做決策經常靠的是直覺,而這方面AI仍有很多進化空間。”石建萍則從研究角度分享了自己的經驗:“讓AI學習電競,能夠很快獲得決策的反饋,這對我們探索決策AI的場景應用有很大幫助”。而決策AI將駛向何處?周航展望,它將拓展我們的認知,從現在的“AI模仿人”發展到“人類模仿AI”,為我們開發出更大想象力。蔣昌建總結到,人經常能敏銳地感覺到自己的弱點,并很快地加以彌補,但AI則很難察覺到自己的不足,這也是AI未來的進化方向之一,不斷讓自己變得更加智能、更加聰明。