央廣網上海5月12日消息（記者唐奇云）“中-加量化金融問題聯合研討會，暨全國2018金融數學與金融工程Team Workshop”今天（12日）在上海財經大學圓滿閉幕。為期5天的研討會以 “數學人攜手金融數據業界，共同探尋金融問題的數學之道”為主題，旨在推進數學學科的深度應用及與經濟金融學科的交叉融合，探討學界與業界的互利雙贏和可持續發展模式，討論如何將產業發展與數學發展緊密結合，發揮數學的核心作用，促進數學研究的發展，并在業界和學術界培養具有數學素養的金融數學與金融工程領域的杰出人才。

　　本次會議由中國數學會高等教育工作委員會、加拿大Fields數學研究所、山東大學、上海交通大學、上海財經大學承辦，邀請到中國科學院院士、山東大學教授彭實戈，加拿大Fields數學研究所副所長黃華雄，以及中國、加拿大、美國、法國的二十多位教授蒞臨。HSBC Paris、OANDA、華院數據、MathWorks（中國）、深圳證券交易所、鄭州商品交易所等業界著名企業高層領導和研究人員也出席了此次研討會，并做了金融問題專題報告。

　　據了解，按照 Group Study 國際慣例，參加本次會議的高校、企業的專家、研究人員和研究生圍繞金融企業界關注的若干熱點專題開展國際研討，主要涉及外匯互換期權預測、電商平臺交易欺詐行為識別、機器學習在交易和投資組合管理應用、公募基金的信息群落特征變化趨勢研究、交易所大宗商品期權建模、基于波動數據和市場事件的外匯波動率預測、股票市場的方向檢驗等。

　　其中，華院數據給出的“交易欺詐行為識別”題目場景，是利用某電商平臺用戶的登錄行為信息，識別用戶涉嫌欺詐的異常交易行為，實現利用模型識別欺詐的用戶群體，輸出欺詐用戶群體標簽，并提取欺詐群體的行為特征。“比如他的用戶名、輸入速度、在每一個問題的停留時間、回答問題方式，這些蛛絲馬跡中都可能顯出與常人不太一樣。”華院數據（上海）有限公司創始人兼CEO宣曉華對記者說，“用模型提高識別欺詐的效率十分困難的，僅依靠企業自身來解決這一問題，也許缺少時間精力、甚至是智力，所以希望借助高校的力量，這也比較早讓師生了解目前行業中的實際問題。”

　　上海財經大學數學學院副院長徐定華表示，本次會議為學界與業界、高校與企業搭建友好的國際化交流平臺，要讓人才培養走出去，就必須打破高校和社會的圍墻、打破高校內各學科間的圍墻。“當前數學和經濟、金融、大數據、人工智能的學科交叉越來越明顯，所以研討會是出于時代的需要，當然收獲最大的還是學生，讓他們真正了解問題驅動、活學活用。”