央廣網(wǎng)北京5月1日消息（記者沈靜文）據(jù)中國之聲《新聞縱橫》報道，電腦會不會進化？正在舉行的“2017全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會”給出肯定答案。僅僅幾年前，我們還在糾結(jié)于幾個操作系統(tǒng)之間的優(yōu)劣，而現(xiàn)在，以虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、人工智能等新興技術(shù)為基礎(chǔ)的“神器”競相涌現(xiàn)，電腦“智慧”，一日千里。

　　這是一場技術(shù)的賽跑，比賽中，電腦被賦予“學(xué)習(xí)”的使命，從業(yè)者、開發(fā)者只爭朝夕；而對圍觀者和體驗者，技術(shù)的革命不亞于一場洗禮，人與電腦有朝一日會爭高下嗎？從未消解的問題，這一次，有沒有進一步的回答？

　　80后的小學(xué)時代，電腦課學(xué)的是DOS系統(tǒng)，沒有鼠標，開機要輸入一長串代碼。開了機也沒有別的什么可做，就是對著個文檔苦練五筆打字。到這個世紀初，大家已經(jīng)紛紛開始用在線翻譯來對付作業(yè)，雖然翻得連作者本人都不認識，但比起十多年前，已經(jīng)不知高到哪里去。而現(xiàn)在，許多人擔(dān)心的已經(jīng)不再是電腦太笨的問題，而是，電腦會不會太聰明，甚至過于聰明了？正在舉行的一場行業(yè)大會，用更多的“高科技”深描問號。

　　比如“翻譯”神器，這款設(shè)備體積小于智能手機，使用者說一句話，它就能即刻翻譯成英語、法語、日語、德語、俄語等幾種世界主要語言，并語音播放。神器的過人之處在于，人們說話的停頓、語氣詞、倒裝句、口音以及環(huán)境噪音，它都能聽懂。

　　再比如，“搜臉”神器，只需將某人的面部照片輸入，系統(tǒng)就可以在視頻錄像中自動識別此人，如果將此技術(shù)應(yīng)用在警務(wù)領(lǐng)域，警方只需輸入嫌疑人照片，便可以在海量視頻錄像中自動調(diào)出嫌疑人留下的所有視頻資料。

　　在展會、在市場，這些都是吸引眼球的新技術(shù)；而在實驗室，這些技術(shù)有一個共同的學(xué)名，人工智能。通俗地說，把電腦比喻成一個小孩，過去我們一直在努力給這個孩子填鴨，教了半天，孩子精通幾道基礎(chǔ)題，算得飛快，可題型一變，立馬懵了；現(xiàn)在的科學(xué)家，致力于教孩子“深度學(xué)習(xí)”，目標是讓他有和我們類似的思維方式。

　　創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)解釋，“我們可以理解深度學(xué)習(xí)就是一個超級excel表。很多數(shù)據(jù)丟進去以后，再丟一個數(shù)據(jù)，它就能作出預(yù)測、判斷或分類。很多臉丟進去，它就認識誰是誰了。”

　　“深度學(xué)習(xí)”效果如何？看看一次次打敗人類圍棋頂級選手的圍棋人工智能程序AlphaGo。圍棋的棋道，是AlphaGo學(xué)不會的精神活動；圍棋手的勝負心，則更像是人類面對進化了的電腦的復(fù)雜情緒：利用、敵視、畏懼，這其中，界限何在？在網(wǎng)易傳媒副總編輯楊彬彬看來，問題很簡單。人一定不要和機器去搶飯碗,人應(yīng)該去干機器干不了的事情。比如基礎(chǔ)的資訊，包括很多可以通過機器的方式來提高效率、準確度的，其實都可以交給機器做。人應(yīng)該做什么？人應(yīng)該做價值判斷，資源整合，產(chǎn)品運營，機器規(guī)則的優(yōu)化。

　　那么，機器的飯碗能大到什么程度？開發(fā)者的預(yù)期也許要遠大過用戶的想象。在華為消費者業(yè)務(wù)首席執(zhí)行官余承東曾經(jīng)給出的示意圖上，小小智能手機能夠加載視覺、語音、味覺、空氣乃至本地決策等傳感器，人類的優(yōu)勢只剩下動胳膊動腿。其他的東西，大量的傳感器還有自然語言的交互，都可以在智慧終端上具備這些能力。

　　在這些讓外行人聽不明白、然而能聽出其厲害的名詞面前，一種恐懼的蔓延其實是自然的事。計算機能耐太大了，會不會有一天超出人類掌控？等到計算機有一天足夠聰明，科幻電影里人類為其奴役的場面是否會成為現(xiàn)實？著名物理學(xué)家斯蒂芬·霍金一席話，顯然引起了更大范圍的恐慌，“我相信強大的人工智能的崛起，要么是人類歷史上最好的事，要么是最糟的。不得不說，是好是壞我們?nèi)圆淮_定。但我們應(yīng)該竭盡所能，確保其未來發(fā)展對我們和我們的環(huán)境有利。”

　　“人工智能或毀滅人類”，這一發(fā)言引發(fā)李開復(fù)等人的反對。李開復(fù)說，霍金關(guān)于先進人工智能程序?qū)⒛茉诟鱾�層面勝過人類的說法，并不是能從當(dāng)今科學(xué)知識推斷出來的結(jié)果。在中科院計算所研究員陳云霽看來，擔(dān)心“機器代替人類”，也屬于杞人憂天。它認為，其實真正的機器智能離人還是有比較大的差距，而且在比較短的將來，很難將這個差距彌補上。所以我們在日常生活中有些相對簡單的智能處理任務(wù)可以交給機器完成，我們?nèi)祟惾プ鲆恍└�聰明、更有挑�?zhàn)性的問題。

　　著名物理學(xué)家與一線計算科學(xué)家，各有市場。人類的認知不斷更新，下一個五年、十年，我們曾經(jīng)堅信不可能的，也許會被證實，而我們一直為之努力的，可能只是科學(xué)進步途中的一小段彎路。在對人工智能的贊賞和恐懼分出勝負前，唯一確定的是，越來越聰明的電腦正在越來越廣泛和深刻地，影響越來越多人的生活。