央廣網天津3月13日消息(記者周思楊)天津電子信息職業技術學院人工智能學院王亞麗團隊依托人工智能開放型產教融合實踐中心平臺優勢,采用國產化芯片自主研發AI邊緣計算服務器系統,實現了從硬件到軟件的完全國產化。該系統具備“三強一低”的特點,即數據處理能力強、可擴展性強、通用性強、功耗低。一是數據處理能力強,每路視頻可以同時進行20個以上的算法運算,管理平臺自帶國標視頻平臺級聯功能,能夠實現幾萬張人臉識別、情緒分析以及以圖搜圖等多種功能,為用戶提供了全方位的智能化管理解決方案,具備強大的數據處理能力。二是可擴展性強,系統為后續算法的擴展預留了充足的空間,能夠根據客戶需求定制特定場景的算法。三是通用性強,系統配備了功能強大的本地集中管理平臺,可以對500路以上攝像頭進行AI智能化改造的統一管理,可以直接接入應急管理部告警平臺,實現與國家應急管理體系的無縫對接。四是功耗低,16路邊緣計算單元功耗僅5瓦,96路服務器整機功耗不大于100瓦,在節能方面具有顯著優勢。
目前,該產品已經在化工廠安全作業、施工現場管理、居家小區監控、校園安保以及交通監控等多個領域和場景發揮了重要作用,產品功能涵蓋了從煙火檢測到人臉識別等多種應用場景,顯著提高了工作效率和安全性。經過300多個合作單位長達兩年多的深度測試和實際應用,AI邊緣計算服務器系統的穩定性、可靠性和技術優勢得到了充分驗證。該產品已經成功服務于中廣核、國家電網等二十多家企事業單位,創造經濟效益超過2000萬元,為合作企業的安全生產和高效管理提供了有力保障。
下一步,師生團隊將對產品模型開展持續優化升級。一是深入各種實際應用場景,收集海量原始數據,包含各種復雜環境下的信息,為后續模型訓練打下堅實基礎;二是對數據進行“清洗”,去除無效和錯誤的數據,確保數據的準確性和可用性;三是進行模型訓練,通過反復調整參數和優化算法,讓模型能夠精準地識別和處理各種情況;四是對訓練好的模型進行適配,使其能夠更好地適應不同的硬件環境和實際應用場景,通過參與產品研發、測試和應用過程,學生能夠接觸到行業前沿技術和實際項目,將所學理論知識與實踐緊密結合,提升自身的專業技能和職業素養。同時,學校教師通過與企業專家交流合作,促進了教學內容的更新和教學方法的改進,使學校的人才培養更加符合產業需求和行業發展趨勢,為培養更多適應新時代需求的復合型新質工匠奠定了堅實基礎。

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