隨著汽車行業的智能化、數字化轉型升級，如何打破“數據孤島”，用好數據這一新型生產要素，加速推動跨領域數據匯聚融通，成為汽車行業轉型發展的關鍵。天津移動聯合中汽數據（天津）有限公司（以下簡稱“中汽數據”）構建復雜多維網絡安全大模型，為實現通信行業與汽車行業的“雙向奔赴”打通跨領域數據融合路徑。項目榮獲2024年“數據要素×”大賽天津分賽一等獎，并被推薦至全國總決賽。

網絡安全大模型聚焦跨行業數據融通過程中的安全管理和隱私保護難題，依托聯邦學習、區塊鏈、知識圖譜、預訓練模型等技術，幫助汽車行業實現符合行業數據保護要求的多方數據共享交互，推動汽車行業的市場、營銷、戰略產品研究等場景快速發展。

網絡安全大模型實現可信數據交互機制，對數據通道進行同態加密，以區塊鏈替代聯邦中心，實現數據防竊取、防篡改；研發多模異態的安全語義情感認知功能，實現負面情緒識別和輿情深度語義分析；研發基于可信AI的安全數據分析功能，實現高效安全監測、溯源、定位、預警處置能力。

網絡安全大模型的技術創新主要體現在通過將預訓練語言模型和車輛推薦模型相結合，實現汽車業務推薦和隱私保護。一方面，利用語言模型提取用戶文本描述中的語義信息，是實現個性化和精準推薦的關鍵。該模型綜合語義信息和通信數據輸出用戶表征，應用到中汽數據的車輛推薦場景下，彌補車輛推薦場景數據不足的問題，提升車輛推薦效率和精準度，顯著提升用戶購車體驗。另一方面，該模型構建了“人-車”數據屬性的預訓練模型推薦算法，基礎車輛推薦模型生成用戶表征后，會將用戶表征輸入一個軟提示生成層，生成多個可以幫助語言模型適應推薦場景的軟提示，并將軟提示以拼接或相加的方式注入語言模型，結合年齡、性別等客戶數據，以及車輛品牌、型號、價格、配置等汽車數據，快速、準確地篩選出最符合用戶需求和偏好的車輛。

網絡安全大模型自2024年5月上線以來，依托天津移動與中汽數據共同成立的“用戶聯合研究實驗室”，形成面向汽車增換購、汽車廣告精準投放、車險欺詐識別等六項重點應用場景。以廣汽本田為例，網絡安全大模型推薦準確率達95%，客戶推薦時機匹配率達95%，以AI替代傳統數據分析，降低成本400萬元/年，全過程未出現數據安全事故，助力汽車企業運營效益和數據流通管理水平雙提升。（天津移動供稿）