新基建浪潮來臨，AI作為其重要篇章，將開啟產業智能化升級的新高潮。7月25日， 2020全球人工智能技術大會（GAITC）在杭州開幕，來自國內外產學研用各界的學者、專家、院士們，圍繞人工智能技術發展和產業應用實踐展開熱烈探討。為幫助國內外觀眾更好地理解報告內容，百度翻譯同傳為本次大會提供了機器同傳服務。

　　會上，百度CTO王海峰在演講中揭秘百度的AI新基建發展思路。他表示，人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，具有很強的通用性，已進入工業大生產階段，具備了標準化、自動化和模塊化的工業大生產特征。人工智能既是新基建重點建設的新型基礎設施，也與其他新型基礎設施有重要的協同效應。人工智能的高速發展得益于數據井噴、算力突破和算法的創新，因此，完備的AI基礎設施包括數據、算力和算法等各個方面。百度打造的AI基礎設施是百度大腦，以它為基礎，通過百度智能云，將AI能力向各行各業輸出，助力各行各業的智能化升級，加速產業智能化的進程。

　　作為百度建設的軟硬一體AI基礎設施，百度大腦已發展成為AI大生產平臺，具備了標準化、自動化和模塊化的特征。百度大腦的基礎層包括算力、數據技術，以及以AI基礎設施的核心基礎——飛槳深度學習平臺為核心的算法平臺，感知層包括語音、視覺、增強現實和虛擬現實等技術，認知層是語言與知識技術。同時，百度大腦還擁有縱貫各層完整的安全體系，以及面向開發者和合作伙伴的AI平臺與生態。

　　百度在包括語音、視覺、語言與知識等AI核心技術上，持續創新突破，保持世界領先水平。

　　例如，在語音方面，流式多級截斷注意力模型讓語音識別的效果大幅提升；針對遠場語音處理研發的基于麥克風陣列的聲音增強和聲學建模一體化的端到端識別，使得語音識別的錯誤率降低了40%到50%；而在語音合成技術上，百度可做到動態組合聲音的音色和風格，使得單一風格的合成音具備向多種風格遷移的能力。

　　視覺方面，百度的視覺技術布局全面，包括圖像、視頻、AR/VR等等，以及人臉、視文字、車輛、人體等各種垂類的識別技術。同時，百度還開發了視覺AI SDK，3D結構光模組等等，構建軟硬一體的視覺技術能力。

　　而在語言與知識技術方面，主要解決理解語言，賦予機器“認知”能力這一挑戰性難題。百度打造了世界上最大的多源異構知識圖譜，擁有超過50億實體和超過5千億事實。可持續學習的知識增強語義理解框架百度文心（ERNIE），將深度學習與知識相結合，并可以進行持續的學習，語言理解能力不斷提升。進一步地，ERNIE提出了業界首個融合場景圖知識的多模態預訓練模型ERNIE-ViL，在多模態語義理解上取得突破。

　　基于百度大腦，百度通過智能云，將AI能力向各行各業輸出。百度智能云以“以云計算為基礎，以人工智能為抓手，聚焦重要賽道”為戰略，融合云計算、百度大腦、大數據等百度核心技術，提供了通用的基礎云平臺、AI中臺、知識中臺等多層次的平臺，以及為各行各業賦能的智能應用和解決方案。

　　王海峰介紹，眼下，各行各業正在借助AI實現智能化升級，而AI也必須與企業的實際應用場景深度結合。但現階段，大多數企業都缺乏AI的基礎能力和支撐AI開發及應用的平臺。百度智能云的AI中臺，可以幫助企業搭建自己的AI平臺，從而擁有AI開發和應用的自主能力，集約化管理企業AI能力和資源，統籌規劃企業智能化升級版圖。

　　除了支持企業AI開發應用的自主能力外，百度智能云還打造了知識中臺，助力企業的知識生產、知識加工以及知識應用，進一步滿足業務場景智能化的需求。

　　而在當前新基建浪潮下，百度智能云完備的產業智能化升級服務，正在各個領域中深度賦能產業。

　　例如，百度智能云提供的智慧城市解決方案，包括城市感知中臺、城市AI中臺、城市數據中臺、城市交互中臺等等，支持各種智能應用場景，讓城市更安全、更從容、更通暢、更宜居。

　　在與普通大眾息息相關的醫療衛生方面，百度智能云打造的智慧醫療體系包括醫療AI中臺和醫療知識中臺，涵蓋篩查、診斷、管理三個重要環節。目前，已經服務27個省自治區市、超過1500家基層醫療機構，輔助數萬名醫生，服務人次超過了2500萬。

　　在國家加快推進新基建的背景下，百度正在通過AI新基建為產業智能化的進一步深入發展貢獻力量。正如王海峰所說，AI新基建將加速產業智能化，促進經濟高質量發展。