近日，國際數據調研機構IDC復盤2019-2020年新冠肺炎疫情發展過程，并分析數據智能技術在疫情類重大公共應急事件中的全景應用。針對百度地圖的相關戰“疫”舉措，報告從時空大數據、POI數據及出行服務三個方面，解析其如何基于數據智能技術助力新冠肺炎疫情防控。報告指出：“從疫情暴發開始，百度地圖從公眾需求的角度出發，快速實時更新疫情防控信息，并不斷推出新功能新服務以滿足特殊時期的需求。”

　　（百度地圖從時空大數據、POI數據、出行服務三方面助力抗擊新冠肺炎疫情）

　　AI時空大數據持續發力支持防疫

　　同時，百度地圖中的“熱力圖圖層”，也為疫情期間安全出行提供了極大便利。用戶通過熱力圖能提前查看目的地和沿途人員密度，在出行前進行評估，避開人員密集區域。通過可視化大數據，百度地圖客觀地向政府、媒體、公眾展現疫情期間人口流動、交通路況的真實樣貌，為各地防控疫情、人力物資配置、節后開工服務提供了科學參考。

　　（百度地圖熱力圖圖層）

　　權威豐富POI數據繪制便民地圖

　　據報告顯示，在疫情確認發生后百度地圖的響應速度與應變能力極快。不僅基于各地衛健委官方數據，緊急上線300多個重點城市的“發熱門診地圖”，方便公眾就近就醫；也特別緊急上線了“湖北籍游客定點酒店”，包括35個城市96家指定接待酒店，方便在外的湖北游客更快找到所在城市的指定接待酒店。2月初，北京市首次發布新冠肺炎病例發病期間活動過的小區或場所后，百度地圖當晚緊急上線“疫情小區”專題地圖，供市民及時了解信息，加強自我防護，目前該專題地圖覆蓋超過261個城市的上萬個疫情場所。

　　隨著疫情防控形勢好轉，各地有序復工，百度地圖推出了復工地圖，通過AI智能外呼系統完成對全國300余城市近30萬地點的核驗，在地圖中及時更新商場、超市、餐飲等民生場所營業狀態和最新營業時間。除此之外，接入京東到家、美團外賣等小程序、上線醫院急診床位擁擠等級等一系列豐富多元的POI數據信息，全面幫助用戶在疫情期間及時準確的了解地點信息，輔助做好防疫工作。

　　（百度地圖復工地圖）

　　周到服務提升出行“安全感”

　　疫情防控期間公眾出行更需謹慎，對此，百度地圖針對疫情期間國內出行需求、出入境需求以及復工期返程需求，將多項功能集中在同一頁面，讓疫情下的出行“化繁為簡”。首先推出集出行、就診、查詢、導航等功能于一體的“新冠肺炎疫情期出行管控消息速報”聚合頁，方便用戶迅速了解疫情相關信息。其次，面向出入境人員推出能掌握各國疫情動態、各航司運力動態、大使館信息查詢等的《境外出行防疫指南》專題頁，給仍在境外工作、求學的中國公民提供服務。此外，用戶駕車或乘坐公共交通工具返程，都可以通過“復工返程攻略”了解路程耗時、入境登記、沿途城市疫情等信息，進而及時調整出行規劃。

　　而針對隨復工增長的日常通勤需求，百度地圖與北京市交通委合作上線了地鐵、公交客流量查詢服務，可查看實時客流情況，輔助用戶規劃行程，安全放心上下班。

　　正如報告所指出，疫情期間結合地理信息數據、時空數據進行疫情研判、制定疫情防控決策是至關重要的手段，也是讓公眾了解疫情信息、提高防控意識的重要工具。百度地圖在對抗疫情中積極投入，充分利用大數據與人工智能技術加速產品研發上線，為公眾提供了便捷的工具，也成為進行疫情防控的有力支撐。