人工智能算法如何用最接地氣的方式賦能制造業(yè)企業(yè)，優(yōu)化生產(chǎn)制造和供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)？

　　杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CPO王曦認(rèn)為，要找到合適的應(yīng)用場(chǎng)景。他在近日舉辦的“將門(mén)2019年度創(chuàng)新峰會(huì)”上表示，比如在制造場(chǎng)景下的計(jì)劃排產(chǎn)、產(chǎn)能規(guī)劃問(wèn)題，運(yùn)輸場(chǎng)景下的車(chē)輛調(diào)度、路線規(guī)劃問(wèn)題，在零售場(chǎng)景下的動(dòng)態(tài)定價(jià)、智能補(bǔ)貨問(wèn)題，這是制造業(yè)“每天都在發(fā)生的、高頻次運(yùn)營(yíng)決策層面的問(wèn)題”。

　　任何一個(gè)制造企業(yè)的問(wèn)題都復(fù)雜且有個(gè)性，不過(guò)王曦觀察到這些問(wèn)題具有四大共同點(diǎn)：

　　第一，看不清。對(duì)于不確定的市場(chǎng)需求，難以進(jìn)行合理預(yù)判。需求預(yù)測(cè)、因素的把握、規(guī)律的挖掘，最終的目的是通過(guò)預(yù)判來(lái)指導(dǎo)上游的生產(chǎn)計(jì)劃和備料；

　　第二，靠人工。不管是運(yùn)營(yíng)級(jí)還是戰(zhàn)略級(jí)的問(wèn)題，都高度依賴(lài)人工。這導(dǎo)致工作量很大，容易出錯(cuò)，因?yàn)槿斯そ?jīng)驗(yàn)無(wú)法沉積；

　　第三，效果差。制造企業(yè)所關(guān)心的訂單滿足率、及時(shí)率、產(chǎn)能浪費(fèi)、原材料庫(kù)存等一系列核心KPI，用人工經(jīng)驗(yàn)做計(jì)劃和排產(chǎn)的結(jié)果通常有很大的優(yōu)化空間；

　　第四，難應(yīng)變。市場(chǎng)在變化、需求在變化甚至?xí)�有各種各樣的優(yōu)先級(jí)調(diào)整。

　　針對(duì)這些問(wèn)題，杉數(shù)提供生產(chǎn)計(jì)劃排產(chǎn)排程的解決方案，并配合自主研發(fā)的優(yōu)化算法求解器，給企業(yè)帶來(lái)的核心可測(cè)算的指標(biāo)。“在應(yīng)用的制造企業(yè)中訂單滿足率提升了20%，產(chǎn)能浪費(fèi)降低30%，原材料、呆滯料的庫(kù)存降低10%。”王曦說(shuō)，杉數(shù)科技想要幫助企業(yè)達(dá)到的目標(biāo)是：效率更高、成本更少、速度更快、賣(mài)得更好，“從技術(shù)和數(shù)據(jù)出發(fā)，最終解決一個(gè)有特別明確業(yè)務(wù)場(chǎng)景條件約束下的一個(gè)決策問(wèn)題，一定能帶來(lái)‘真金白銀’的效果”。

　　“人工智能深刻重塑所有行業(yè)。”將門(mén)創(chuàng)投CTO沈強(qiáng)認(rèn)為，人工智能應(yīng)用將向垂直化、泛在化、系統(tǒng)化方向發(fā)展；物聯(lián)網(wǎng)的復(fù)興推動(dòng)服務(wù)化升級(jí)，創(chuàng)造產(chǎn)品即服務(wù)，空間即服務(wù)，設(shè)施即服務(wù)的產(chǎn)業(yè)新動(dòng)能；自然人機(jī)交互創(chuàng)造商業(yè)新界面、新入口。

　　在電梯這個(gè)特別傳統(tǒng)的行業(yè)，改變正在發(fā)生。康力集團(tuán)信息管理中心總經(jīng)理陳振華表示，公司給電梯裝上了物聯(lián)網(wǎng)裝備，通過(guò)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)控電梯的運(yùn)行狀況。萬(wàn)一出現(xiàn)電梯故障，服務(wù)人員馬上響應(yīng)沖到現(xiàn)場(chǎng)；用成熟的人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別，使電梯的人機(jī)交互更加智能；用物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型推動(dòng)預(yù)測(cè)性保養(yǎng)，使每臺(tái)電梯能夠保持最強(qiáng)的生命力，減少因電梯檢修而產(chǎn)生的停梯等待時(shí)間。

　　人們刻板印象中偏遠(yuǎn)的地區(qū)和城市，也因?yàn)槿斯ぶ悄軇?chuàng)新應(yīng)用發(fā)生了深刻變化。金風(fēng)科技G7創(chuàng)新之路孵化中心總經(jīng)理謝江波說(shuō)，“地廣人稀、資源豐富”是大家對(duì)新疆的印象，實(shí)際上圍繞這8個(gè)字產(chǎn)生了很好的創(chuàng)新落地場(chǎng)景：“地廣人稀”代表了新疆2C場(chǎng)景相對(duì)少一些，更多是2B；“資源豐富”則代表新疆有很多資源型企業(yè)：石油石化、煤炭化工、新能源等。對(duì)新疆傳統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行技術(shù)升級(jí)，由傳統(tǒng)的制造業(yè)向先進(jìn)制造、智能制造轉(zhuǎn)變，不可或缺的就是人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)。

　　他以風(fēng)電產(chǎn)業(yè)為例，“新疆的限電率非常高，每年大概在20%~30%，造成了很多能源浪費(fèi)。如果利用前沿技術(shù)，做好風(fēng)資源的預(yù)測(cè)，與電網(wǎng)調(diào)度之間進(jìn)行很好的配合，就能很好地解決限電率的問(wèn)題，甚至還可以利用一些低成本、高效率的前沿技術(shù)進(jìn)行風(fēng)電制氫、電儲(chǔ)能、電供暖等新產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新”。