央廣網科技2月2日消息 《人民日報》今日發表題為《人工智能+出行更輕松》長篇文章，專訪滴滴出行CTO（首席技術官）張博，重點介紹了人工智能技術在滴滴產品體驗優化、派單、智慧交通等領域的應用場景。《人民日報》指出，滴滴已在400多個城市挖掘了3000萬個上車地點（“小綠點”），讓司機乘客根據經驗提早確定上車地點；同時，滴滴參與的智慧信號燈，也讓城市交通擁堵緩解了10%-20%。

　　事實上，從網絡約車到路徑規劃，從提供智能交通輔助設施到參與智能交通管理系統，經過五年的發展，滴滴不僅基本消滅了“路邊苦等”的打車方式，而且還憑借人工智能技術參與到城市交通規劃之中。

　　滴滴出行CTO（首席技術官）張博在智慧交通峰會上發言

　　“當共享出行網絡足夠發達之后，完全可以用更少的車滿足更多人的出行需求，大大減少對能源、資源的消耗。”張博在接受采訪時表示，“滴滴最大的財富就是大數據、人工智能、機器學習算法，我們希望把實時交通信息整合在一塊，通過龐大復雜的算法和計算平臺做實時的、智能的決策。”

　　《人民日報》在文中寫道，以前乘客上車前，雖然距離很近，但一般還是要和網約車司機打上幾通電話才能確定上車位置。而如今滴滴則可以利用人工智能，能記錄歷史上車地點、追蹤行走軌跡，根據經驗提早確定上車地點。目前，滴滴已在400多個城市挖掘了3000萬個這樣的地點。

　　滴滴與濟南在智慧信號燈方面的合作

　　其實早在2012年前后，移動互聯網開始飛入“尋常百姓家”，滴滴創始人程維就想到，可以利用移動互聯網技術，以共享的方式來滿足大眾出行的需求。這些年滴滴也不斷推出線上快車、拼車、順風車等業務。而隨著人工智能和大數據技術的進一步發展成熟，除了線上智能派單技術，滴滴還已經能夠參與到城市交通系統建設當中了。

　　張博向《人民日報》介紹，滴滴每天的新增軌跡原始數據超70TB，每日處理數據4500TB，每日路徑規劃請求200億次以上。而且憑借海量出行數據資源與出色的人工智能技術，滴滴幫助了濟南、武漢等城市對部分路段的信號燈進行優化。

　　經常開車的人都知道，一般路口的紅綠燈間隔一般為固定時長，而通過滴滴交通大腦可以感知周圍區域的實時交通擁堵狀況，并且憑此來動態調整信號燈的間隔時間，使得上游車隊往下游走的時候，到了路口正好綠燈開始放行。《人民日報》在文中披露，截至2017年12月10日，滴滴已經在全國優化了超過800個信號燈，使得高峰期通行時間較之前節省了10%—20%。

　　那滴滴緩解的交通擁堵又能帶來哪些價值呢？據滴滴之前發布的2017年度交通報告顯示，僅在濟南一城，每天就為市民節約超過3萬個小時的通行時間、全年累計節省1158萬小時，相當于多創造3.6億元收入。而且滴滴的智慧信號燈還減少了大量的車輛怠速、緩行時間以及排隊過程中的停車啟動次數，從而全年為濟南減少了4.4萬噸的二氧化碳排放。

　　據了解，為進一步擴展人工智能技術在交通領域的應用場景，滴滴出行于1月26日還曾宣布成立AI Labs（人工智能實驗室）。而且這其實是繼滴滴研究院、滴滴美國研究院之后，滴滴科研網絡的又一部擴展。

　　無論是升級大眾出行體驗，還是為城市創造價值，滴滴也都是完成了自己的初步使命。可以預見的是，在城市交通面臨空前巨大的壓力時，滴滴可以為城市交通系統提供相應的解決方案。 這可能也預示著，滴滴的“互聯網+交通”和“AI+交通”創新模式，不僅將一起解決的主角之一，也將成為未來幾十年甚至上百年大眾出行的主角之一。