近年來(lái),人工智能技術(shù)快速發(fā)展,逐步從實(shí)驗(yàn)室走進(jìn)生活的各個(gè)領(lǐng)域。在金融領(lǐng)域,人工智能技術(shù)也在以各種方式顛覆傳統(tǒng)。不少銀行都在嘗試使用人工智能、自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)來(lái)承擔(dān)日常工作,幫助提高效率、削減成本。
金融業(yè)傳統(tǒng)的交易大廳正在經(jīng)歷衰敗的過(guò)程。全球交易量第二大的交易所香港證交所近日宣布,將關(guān)閉使用32年之久的交易大廳,自今年10月起,交易所的所有交易都將為電子遠(yuǎn)程交易。在過(guò)去的極盛時(shí)期,瑞銀位于美國(guó)康涅狄克州斯坦福德城的交易大廳足足有23個(gè)籃球場(chǎng)那樣大,最多可以容納1400個(gè)交易員,但如今也已人去樓空。
人工智能技術(shù)正越來(lái)越多地被應(yīng)用在金融交易中,并加速金融行業(yè)的電子化進(jìn)程。據(jù)英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道,瑞銀集團(tuán)最近用人工智能來(lái)處理客戶的交易可節(jié)省45分鐘的人工。高盛已經(jīng)推動(dòng)電腦程序交易加速發(fā)展,允許投資者不必與銀行人員交流就可參與8.4萬(wàn)億美國(guó)企業(yè)債券市場(chǎng);在首次公開募股領(lǐng)域,高盛戰(zhàn)略師把整個(gè)過(guò)程分成了146個(gè)步驟,其中很多都必須自動(dòng)化完成。
摩根大通利用人工智能技術(shù)開發(fā)了一款金融合同解析軟件,測(cè)試顯示,這款軟件只需幾秒鐘就能完成原先律師和貸款人員需要36萬(wàn)小時(shí)才能完成的工作,而且錯(cuò)誤率大大降低,還不需放假;此外,摩根大通還使用一種用“深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)”技術(shù)開發(fā)出來(lái)的人工智能技術(shù)來(lái)幫助進(jìn)行交易,該技術(shù)可以從海量的歷史案例中汲取經(jīng)驗(yàn)。據(jù)悉,深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)在銀行業(yè)務(wù)中有很多其他的潛在利用,比如主動(dòng)對(duì)沖和做市等。
電腦和機(jī)器人正使金融行業(yè)的就業(yè)崗位迅速減少。2000年,高盛雇傭的現(xiàn)金股票交易柜臺(tái)的交易員多達(dá)600名,到2017年只剩下兩人;總的工作崗位則減少了三分之二。有數(shù)據(jù)顯示,2011年以來(lái),華爾街排名前十的投行中有超過(guò)1萬(wàn)個(gè)前臺(tái)職位被削減,其中僅外匯交易、固定收益和大宗商品三個(gè)部門的裁員就達(dá)到8000人,到2015年這些部門的總?cè)藬?shù)已被削減8%。俄羅斯央行的報(bào)告預(yù)測(cè),全世界半數(shù)銀行的分支機(jī)構(gòu)將在10年內(nèi)關(guān)閉,銀行員工將因?yàn)槿斯ぶ悄、?shù)據(jù)區(qū)塊鏈、網(wǎng)上銀行等技術(shù)的推廣而失業(yè)。
“節(jié)省人力資源是毋庸置疑的,而且是已經(jīng)在發(fā)生的事,不管是機(jī)器人還是AI自動(dòng)化解決方案,都代替了很大一部分人工在做的工作!卑灿乐袊(guó)咨詢服務(wù)合伙人歐陽(yáng)偉基表示。歐陽(yáng)偉基說(shuō),該公司目前有300多個(gè)機(jī)器人投入使用,可節(jié)省600到700名員工的人力成本。他認(rèn)為,未來(lái)在財(cái)務(wù)、人力資源、供應(yīng)鏈,甚至客服中心的相關(guān)作業(yè)流程都有機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。
但與此同時(shí),一些金融業(yè)務(wù)仍然無(wú)法完全為機(jī)器所取代,比如建立客戶關(guān)系,尤其是與大客戶之間的關(guān)系。一些新的就業(yè)崗位也在誕生,盡管目前看來(lái)其數(shù)量仍遠(yuǎn)少于消失的崗位。例如,金融機(jī)構(gòu)幾乎無(wú)一例外的聘請(qǐng)了更多的工程師和程序員。俄羅斯最大的銀行俄羅斯儲(chǔ)蓄銀行今年宣布裁員近3000人,但也決定聘用200名分析師來(lái)開展一項(xiàng)新的業(yè)務(wù),即客戶數(shù)據(jù)分析。
大幅度的裁員令金融機(jī)構(gòu)大大減少了薪酬支出和辦公室租金,這在以往是其開支中的重要組成部分;新技術(shù)還令其進(jìn)行交易的效率大大提高。這些對(duì)金融機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)都是有利的因素。但是包括人工智能技術(shù)在內(nèi)的新一輪技術(shù)革命最終究竟會(huì)對(duì)整個(gè)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)造成何種影響,反過(guò)來(lái)又將如何作用于金融行業(yè),還存在眾多不確定性。不拿工資不休假的計(jì)算機(jī)和機(jī)器人生產(chǎn)出來(lái)的金融產(chǎn)品會(huì)不會(huì)面臨消費(fèi)乏力的尷尬局面?類似的問題或許只有時(shí)間能夠帶給人們答案。