央廣網上海7月11日消息（記者傅聞捷 韓曉余）10日，2020世界人工智能安全高端對話在上海世博中心舉行。論壇上，賽博研究院和騰訊安全戰略研究部聯合預發布了《人工智能時代公共安全風險治理》最新圖書。騰訊秉承“科技向善”的愿景和使命不斷打造數字化產品，賽博研究院則致力于全球數字轉型時期護航產業健康發展。此次雙方結合疫情背景，圍繞科技賦能公共安全治理開展深入研究，是應對全球公共安全風險治理難題的一次極具意義的探索實踐。

發布現場（央廣網發 賽博研究院供圖）

　　21世紀第二個十年，全球加速邁入人工智能時代，然而科技進步和經濟發展并沒有讓人類告別各類風險。在“黑天鵝”事件頻發、世界聯系日益緊密的大背景下，全球面臨一系列公共安全風險治理考驗。該書從西方視野和本土視角觀察了現代風險社會的理論脈絡，重點介紹了自然災害、故事災難、公共衛生安全、社會安全等四大類風險類型，總結出風險社會下公共安全事件存在高度全球性、復雜交織性、突出人為性、泛化的不確定性等特征。

　　人工智能時代，新興技術向著集成化、智能化、綜合性、普適性、實時性的方向發展。對此，全球各個國家和地區普遍重視人工智能等在公共安全領域的巨大潛力。美國公共安全科技政策體系完備、重視新興技術研發，應用領域廣泛，同時解鎖政府數據，打造雙向人工智能生態系統。歐盟強化統一協調的民防機制科技應用，高度重視科技應用帶來的數據和隱私保護等安全問題。中國則深度挖掘人工智能、大數據、物聯網、5G等新興技術在公共安全領域的應用，并在垂直領域出臺多項政策，全面提升中國公共安全風險治理能力。此外，新加坡、英國、法國、韓國等多國通過打造技術新引擎，積極強化人工智能在公共安全領域的應用。

　　當前，相關公共安全科技應用正在從識別性應用、描述性應用逐漸向分析性應用、預測性應用、決策性應用等階段發展。該書匯聚了國內外科技企業在自然災害、事故災難、社會安全和公共衛生安全等諸多領域的創新實踐。如在新冠肺炎疫情期間，包括人工智能、大數據在內的新技術被廣泛應用于智能診斷、健康碼、線教育、智能配送、無人工廠等領域。這背后離不開國內外如騰訊、谷歌、臉書等知名科技企業開發支撐的“黑科技”應用。數據顯示，騰訊防疫健康碼累計亮碼130億人次，覆蓋20多個省400多個市縣，并率先提出了“碼上城市，一碼通行”的疫后新圖景。

　　該書認為，人工智能時代公共安全治理體系和治理能力現代化，應從戰略統籌、法治建設、技術引領、產業協同、人才支撐、文化培養等方面，充分發揮政府、科技企業、民間的協同力量，打造公共安全風險預警感知和有效應對的完善體系。同時，也需秉持以人為本、科技向善的原則理念，加強信息公開與數據開放、個人隱私保護，避免算法歧視、強化數字包容，實現公共安全風險治理中科技與人文的互動融合。