央廣網上海6月14日消息（記者傅聞捷）記者今天從復旦大學獲悉，復旦大學信息學院電子工程系李翔教授領導的自適應網絡與控制（CAN）研究室率先在重構時效網絡研究取得重要突破，利用擴散過程的到達時間數據實現了重構隨機時效網絡的有效推斷。相關研究成果以《通過擴散到達時間重構隨機時效網絡》（”Reconstruction of stochastic temporal networks through diffusive arrival times”）為題，6月12日在線發表于《自然·通訊》（鏈接:http://www.nature.com/articles/ncomms15729）。本文通訊作者為CAN研究室李翔教授，第一作者為博士生李遜。
網絡重構一直是復雜網絡科學領域中的國際熱點問題，時效網絡的重構則更具挑戰。李翔教授團隊獨辟蹊徑，首次從重構時效網絡零模型的角度對這一問題開展研究。團隊利用時效網絡擴散過程的到達時間數據，提取時效網絡的拓撲結構和時效交互過程的統計特征，嚴格證明了推斷結構的漸近一致性，并通過數值模擬和實際數據加以驗證。
課題組還將一階重構模型推廣到高階情形，建立了時效網絡零模型的完整體系，并量化了推斷一般時效網絡的復雜度，系統分析了時效網絡拓撲結構及等待時間分布等因素對重構效率的影響。這一成果在大數據時代尤為重要，為研究動態網絡重構問題提供了全新思路，對時效網絡的人類動力學分析、流行病擴散與傳播推斷、輿情分析與預測、數據保護下的社交計算等領域也具有廣泛的應用前景。
李翔教授帶領的CAN課題組長期從事復雜網絡與系統控制研究，他是2005年IEEE電路與系統學會Guillemin-Cauer最佳匯刊論文獎獲獎人，2014年獲得國家杰出青年科學基金，2015年獲得國家自然科學獎二等獎、科技部中青年科技創新領軍人才等。本研究獲得國家杰出青年科學基金（項目編號：61425019）等項目支持。
圖1：基于多次擴散過程時間數據的隨機時效網絡拓撲推斷原理及重構精度。
圖2：a.隨機時效網絡零模型; b. 隨機時效網絡上的擴散過程; c. 隨機時效網絡的拓撲推斷過程示例
編輯：
林馥榆
關鍵詞：
上海;復旦;通訊
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