上海黑湖科技利用“AI智能體”，讓工業產能調度速度提升3倍；螞蟻數科近日在上海推出“能源服務AI智能體”，可精準預測發電量和市場供需變化，相較于人工投資決策效率提升超60倍。

受益于企業提效的旺盛需求和大模型協同技術的突破，以AI智能體（AI Agent）為代表的人工智能應用，正加速進入企業應用。在上海，AI產業正依托多模態基礎和豐富的工業場景優勢，正逐步構建起企業級AI智能體的創新生態。

從PPT走進生產線

今年以來，AI智能體正成為大模型行業的新“熱詞”，AI智能體不再只出現在PPT演示中，而是成為實打實的生產工具。

汽車是上海的支柱產業。上汽乘用車一度靠大量人工去篩選和分析“用戶之聲”。近日，記者從火山引擎獲悉，豆包大模型及AI智能體可以“聽懂”來自App、官網、小程序、用戶社區等各個渠道收集到的用戶反饋，第一時間進行深入分析，讓用戶心聲直達研發端，驅動車企快速迭代和優化產品。

在高端制造領域，上海瞪羚企業黑湖科技正探索利用AI智能體優化工業生產流程，比如通過自動解析生產圖紙、定制自動化流程、協調工單派發等方式，減少人工重復性工作和傳統生產管理。數據顯示，AI智能體介入工業生產后，部分工藝準備時間減少六成，產能調度速度提升三倍，系統開發時間縮短至僅需一兩天。

上海擁有世界一流的造船業。基于書生·浦語自研的多任務AI智能體，率先與振華重工等大型企業開展合作，能將圖紙設計、物資采購、生產進度、船期信息、船運計劃整合，實現跨平臺跟蹤物資、圖紙、生產進度、船期等環節，以及把控各生產節點。

AI智能體可理解為“能夠感知環境、規劃任務、調用工具的自主軟件”。火山引擎總裁譚待認為，AI智能體就像是“小助手”，基于大模型能力且能夠自主思考和行動。

“PC時代的主體是網站，移動時代是App，AI時代則是AI智能體。AI智能體能夠自主感知、規劃和反思，完成復雜任務，從被動工具轉變為主動執行者。”譚待表示，深度思考、多模態和工具調用等模型能力提升，AI智能體已初步達到企業大規模應用的階段。

對產業而言，AI智能體不僅僅能實現“機器換人”，更在于將人力資源從重復性、事務性的勞動中解脫出來，專注于更具創造性和戰略性的工作。這種人與AI智能體協作的新范式，正在重塑企業的核心競爭力。

供需皆上海強項

在AI智能體這一賽道上，全球科技企業都在布局。為何上海能率先將這一前沿技術轉化為產業動能？答案在于上海的綜合優勢。

在業內人士看來，AI智能體的供給側和需求側，上海都具備明顯的產業優勢。供給側方面，上海匯聚了全國領先的大模型企業，形成了書生·浦語、商湯、MiniMax、階躍星辰“四大基礎模型”為代表的“上海隊”，且這幾家基礎模型都具備較強的多模態能力，堪稱“最強AI大腦”集群。

“缺少多模態和推理能力的大模型，生成的AI智能體是初級的。”在譚待看來，聊天和信息處理只是大模型能力的一小部分，只有同時具備多模態和推理能力的AI智能體，才能帶來生產效率的變革。

這恰好是AI“上海隊”的強項。

在業界，階躍星辰有個外號“多模態卷王”，成立以來推出22款自研基座模型，涵蓋文本、語音、圖像、視頻、音樂與推理等方向，七成為多模態模型。今年4月發布的多模態推理模型Step-R1-V-Mini，能夠高精度感知和理解圖像內容，還能完成復雜推理任務。

上海另一家大模型獨角獸MiniMax多款AI應用實現文生視頻、文生音樂。憑借多模態能力，開啟AI智能體的內測，不僅能夠針對文檔進行事實核查等研究型任務，還支持搭建網站、規劃旅游行程等綜合性任務。需求側方面，上海作為老牌的工業重鎮，雄厚的制造業和服務業基礎，為AI智能體在企業端應用打好了產業基礎，也創造了豐富的場景。

6月初，工信部會議要求實施“人工智能+制造”行動，以工業智能體為抓手深化人工智能工業應用。上海快人一步，實現了迅速的響應和廣泛的實踐。

供給與需求相互促進的良性循環，構成了上海AI產業發展的獨特優勢。豐富的產業需求，推動AI企業研發出更接地氣、更實用的技術。強大的AI技術供給，又為傳統產業的轉型升級提供了工具。技術創新與產業應用相互促進的模式，正是上海核心競爭力所在。

從500米到馬拉松

6月初，摩根士丹利發表了研報《AI智能體在敲門》。幾天后，英偉達CEO黃仁勛公開表示，生成式AI之后，AI智能體的新時代來了！

階躍星辰創始人姜大昕認為，得益于多模態能力和慢思考推理能力兩個必要條件的突破，2025年能成為智能體元年。

去年“百模大戰”剛打響時，各大AI企業都將重心聚焦在個人用戶。如今，企業端應用迎來了爆發。有券商分析師表示，AI智能體將在今年多點開花，在電商、營銷、金融、法律等場景加速落地。

一名大模型行業從業者向記者透露，AI智能體加速轉向企業應用，主要受益于兩方面原因：其一是企業提效的需求旺盛，對AI付費意愿比較高，付費邏輯也初具雛形；其二是企業級AI智能體的配套技術日益成熟，能夠跨平臺協同工作。以階躍星辰為例，已率先在汽車、手機、具身智能、物聯網等關鍵應用場景與行業頭部公司布局AI智能體。

必須承認的是，目前，AI智能體在企業應用方面仍處于初級階段。在譚待看來，“若把當前的AI發展看作一場馬拉松，可能現在才跑了500米。”

AI智能體在精度、多智能體協同等方面仍有很大提升空間，需要上海AI企業與傳統行業相互賦能，攻關突破。（記者 查睿）