央廣網深圳12月23日消息（記者于鑫淼）近日，2020年全國人工智能大賽頒獎典禮在深圳鵬城實驗室如期舉行。本屆大賽由深圳市人民政府主辦，深圳市科技創新委員會、鵬城實驗室和新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟（AITISA）共同承辦。
來自清華大學、北京大學、麻省理工學院、牛津大學等400余所海內外高校及科研院所、谷歌、騰訊、阿里巴巴、字節跳動等560家企業的5307支隊伍、6485名選手報名參賽，涵蓋全國33個省級區域和美國、英國、德國等全球13個國家、地區。經過四個月的激烈角逐，高學田率領的“星光圖譜”企業參賽隊、陳喆率領的“Amadeus”高校參賽隊、廖星宇率領的“Streaks”企業參賽隊最終分別斬獲“AI+無線通信”“AI+遙感影像”“AI+行人重識別”三條賽道的一等獎。
中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文，中國工程院院士、大賽組委會副主席丁文華，中國工程院院士、大賽技術委員會主席于全，中國工程院院士、大賽技術委員會主席張平，深圳市政府副秘書長李卓文，深圳市科技創新委副主任鄧曉俊，深圳市科技創新委電子信息科技處調研員陳文獻等領導和各企業代表出席了頒獎典禮。
全國人工智能大賽合影 主辦方供圖
2020年，既是“新基建”熱潮到來之年，也是深圳“雙區驅動”戰略實施元年。為響應國家“新基建”號召、進一步落實“雙區驅動”工作要求、發揮產學研融合創新優勢，2020年全國人工智能大賽于今年8月正式啟動。本次大賽延續去年首屆大賽“AI賦能視界”的主題，力爭打造深圳人工智能發展的重要平臺和創新引擎。大賽共設有“AI+無線通信”“AI+遙感影像”“AI+行人重識別”三條賽道，所對應的研究方向正是當下產學研用高度一體化的方向，相關技術的發展將直接促進產業更迭。
經歷了4G到5G再到6G的飛速發展，無線通信毋庸置疑是近年研究領域的焦點，“AI+無線通信”賽道要求選手基于全場景真實信道數據集，通過人工智能技術學習信道特性，進行高維信道數據壓縮降維與重建，利用AI設計接收機及其智能收發機聯合優化。“AI+遙感影像”賽道建立了百萬級多源遙感影像語義分割公開數據集，這也是目前全球最大的公開數據集，旨在充分利用大數據、人工智能等先進技術，突破面向大規模多源異構高分數據信息提取與分析的技術瓶頸，形成一批高效、可用、實用的先進算法，提升高分對地觀測信息服務能力。
行人重識別因其應用前景廣闊，已成為學術界和工業界的研究熱點，亟需牽引行業大幅提升研究水平，以取得類似人臉識別的巨大成功。“AI+行人重識別”賽道要求選手根據給定的含有某行人的查詢圖片設計算法，從而在行人圖像庫中查找并返回特定數量的含有該行人的圖片。本屆大賽采用雙硬件環境，以鵬城云腦作為基礎運算環境，昇騰作為加分運算環境，為晉級復賽、決賽的選手提供了共80卡昇騰算力和248卡鵬城云腦算力，總算力超20P。2020年全國人工智能大賽攜手國產算力平臺，不僅保障選手有充足的算力資源，更促進國產化人工智能生態建設。自2020年8月18日開賽以來，三條賽道齊驅并進、各綻光彩，在6485名選手中，學生參賽者占比最大，超過60%，其中碩士、博士生團隊占56.67%。除學生群體外，大賽還涌現出了眾多企業員工、科研機構研究人員以及以個人名義參賽的選手。本次賽事吸引到的企業員工參賽比例也較同類型賽事高，占比近30%，包括頭部企業14家。
中國工程院院士、大賽技術委員會主席于全 主辦方供圖
借助大賽這一平臺，選手們本著加深對技術理解的原則參賽，嘗試提出能解決行業痛點的方法、形成各領域大規模的數據集，從而實現技術賦能落地，最終以學術研究反哺產業進步，讓業界有收獲，形成正向循環。此次大賽最令人眼前一亮的莫過于選手們的優秀解決方案。以“AI+無線通信”賽道為例，在導頻數目較少的情況下，參賽選手設計的AI接收機的檢測性能遠遠超過了傳統通信接收機。復賽晉級選手的信號檢測正確概率結果均在0.95以上，可見參賽選手水平非常突出。“AI+遙感影像”賽道初賽成績Top30的隊伍成績均在82分以上，各隊伍方案有應用于大規模遙感圖像的地物分類等實際應用的潛力。
中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文 主辦方供圖
頒獎典禮上，中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文談到，為盡快加速中國新一代人工智能開源開放平臺的建設，避免在新一代人工智能的技術與產業競爭中被國外壟斷，鵬城實驗室一直在思考和布局建設新一代人工智能開源開放平臺啟智社區、并制定相關技術標準。經大賽組委會溝通，目前已有65個隊伍有開源意愿，將把參賽數據集、代碼及數據模型開源至新一代人工智能開源開放平臺，組委會希望將來能夠有更多的選手參與到開源事業和開源社區的建設中來。基于鵬城實驗室和星河控股、華為、平安科技、騰訊、云天勵飛、巴士集團等頭部企業的共同協作，大賽實現了產學研用的合力和人工智能產業技術創新水準的提升，從而打通了人工智能先進技術從科學創新到落地應用的完整閉環。
