人民網上海5月30日電 （唐小麗、實習生錢澄）5月29日上午，在上海市長寧區江蘇路街道城運中心的大屏上，記者看到一則顯示為“路面垃圾監測”的案件，并附有一張現場照片，工作人員迅速點開圖片，發現拍攝的是路面上的一些細小垃圾漂浮物。這一案件很快自動派單給附近的清潔人員進行處理。

　　如此細微的問題，也能監測得到，這個“智慧大腦”厲害了！

　　“地毯式排摸”打好基礎，“智慧大腦”得以高效運轉

　　作為上海市第一批“一網統管”試點街道，江蘇路街道早在2019年9月起就承擔起試點任務，防疫期間首家上線的街鎮城運中心“一網統管”防疫專頁成為全市模板，為社區防疫提供了支撐。

　　江蘇路街道推出的防疫專頁（錢澄 攝）

　　工作人員打開防疫專頁，記者看到，一個小區的居家觀察人數、健康狀況、重點地區來滬人數、小區封閉狀況、衛生消毒狀況等數據都一目了然。數據全部匯總后，工作人員可以每天中午對防疫專頁數據進行核查，對未更新的數據及時催辦，對進度落后的工作項目進行督促。

　　前幾日，街道曾接到居民熱線反映，一戶本應居家觀察的居民竟在小區里遛狗。“智慧大腦”立即以政務微信的方式向該小區對應的居委會工作人員“派單”，工作人員第一時間 “沖”到小區，此時該居民仍在“案發現場”遛狗，經社工勸阻后返回家中。街道派出所民警隨后也來到居民家門口，對醫學觀察所應遵守的事項再次進行說明。從接到電話反映，到居民被勸回家隔離觀察，全程不超過10分鐘。

　　遛狗居民被勸回（江蘇路街道供圖）

　　“智慧大腦”如此高效運轉的背后，離不開一線社區工作者“地毯式”的數據收集和排摸。

　　“我們在搜集疫情防控數據時發現，各部門、各居民區之間并不清楚對方究竟搜集了多少數據，很多信息都重復提交，在講求時效性的疫情防控中并不是最優解。” 街道辦事處主任沈昕告訴記者，“我們對轄區的2萬戶居民進行排摸，還包括商鋪、企業、養老機構等，而且進行了兩到三遍的全覆蓋排摸，這些數據都是我們的居委干部一家家敲門、一條條弄堂跑出來的。‘一網統管’把路走通了，防疫期間我們積累的寶貴數據就會變成今后常態化治理的基礎。”

　　疫情暴發初期，工作人員挨家挨戶上門排摸數據（江蘇路街道供圖）

　　“一網統管”防疫專頁的開發，正是為了讓各部門、各居民之間的信息對比一目了然，哪個居民區排查進度慢了、哪座樓返滬人員增加了，各部門都能第一時間知曉，及時優化自己的工作安排，工作效率也得以大大提升。。

　　“AI+一網統管”，讓城市更聰明，也更智慧

　　隨著疫情防控的常態化，原先防疫專頁上常用的居家隔離人員管理、口罩登記等模塊使用頻率逐步降低，但疫情期間排摸到的居民區、企業、樓宇園區，乃至一扇防盜門、一個垃圾桶的信息和數據，都是下一步城市運行和街鎮管理最寶貴的數據。

　　隨著城市變得更大、更復雜、更緊密，依靠原有技術手段，很多問題看不清楚、管不過來、處理不了，因此，“一網統管”工作必須以智能化為突破口。今年4月，上海市委書記李強在調研上海市城市運行管理中心時就提到，要堅持“應用為要、管用為王”，圍繞城市運行和社會治理中的難點痛點堵點，努力實現趨勢智能預判、態勢全面感知、隱患及時排除、問題實時處置。

　　在疫情防控常態化時期，江蘇路街道在原有防疫專頁的基礎上，將日常工作全要素全場景納入“一網統管”。如居民區走訪、社區黨建工作、項目建設管理、施工監管、關愛獨居老人、垃圾分類第三方檢查、市容環境整治等工作通過自動化立案、自動化派單進行管理。

　　如今的城運中心管理平臺（江蘇路街道供圖）

　　目前，江蘇路街道通過AI場景分割等技術將區域內620個探頭轉化成為智能感知神經元，旨在解決監控探頭“看得見”圖像但“看不到”問題的弊端，選取了中心城區最集中的暴露垃圾、單車停放、人群聚集等三個場景進行“AI+一網統管”試點。目前已實現一般簡易案件3分鐘處置完畢。

　　談到“AI+一網統管”的優點，沈昕說：“以前我們完成一個案子需要四個環節——發現、派單、處理、結案，這四個環節都需要人工去做，現在這四個環節中只有‘處理’環節需要人工完成，其他三個環節都是機器自動完成的，相當于解放了四分之三的人力，這些人力就可以真正投入到案件的處理中，大大提高了處置效率。”記者了解到，如今在江蘇路街道，自動派單率已達到80%。

　　工作人員向記者介紹案件處置流程（錢澄 攝）

　　5月8日下午，城運中心通過智能巡屏功能在昭化東路96號沿街商鋪門口自動發現非機動車亂停放現象，由于停留街面時間過長，系統自動報警并自動生成網格化案件顯示在系統大屏上。通過城運中心設定好的案件自動化規則，按照案件分類、網格劃分就近自動派發至譽聿公司處置人員的政務微信上，處置人員到達現場后，通知商鋪業主自行整改，但業主表示不是他的車子，無法聯系到車主，處置人員統一停放至停車線內。隨后在政務微信上傳處置照片后反饋給街道城運中心，城運中心通過自動巡屏功能自動核查案件處置情況。經核實，該處非機動車亂停放現象已處置完成，于是自動跳轉至結案環節，城運中心將案件進行結案處置。從發現到結案，一個完美閉環，就這樣完成了。

　　江蘇路街道雖然地方小，但因處于中心城區，人口密集程度相當高，軌道交通樞紐也非常密集，每日騎車到地鐵口的上班族頗多，所以非機動車亂停放一直是街道的“老大難”問題。如今有了人工智能的助力，解決問題可謂是事半功倍了。

　　下一步，街道的試點還將拓展至街面違規經營、機動車違規停放、亂晾曬、道路積水等10個場景，預計今年將完成30個場景的主動發現、智能化研判和快速處置。“人工智能學東西快，還不怕累，可以24小時干活。”沈昕幽默說道。