央廣網廣州10月8日消息（記者鄭澍）中山大學腫瘤防治中心專家團隊成功自主研發出具有完全自主知識產權的上消化道癌內鏡AI輔助診斷系統。經臨床實踐數據驗證，對上消化道腫瘤的診斷敏感性高達90%以上。這一研究成果日前發表在腫瘤學頂尖期刊《柳葉刀·腫瘤》上。

　　上消化道癌的早期診斷早期治療是提高療效的關鍵。目前，內鏡檢查及活檢仍是上消化道癌早期診斷的金標準。但是我國的內鏡醫生十分短缺，人才缺口巨大，遠遠不能滿足臨床實際需求；而另一方面，由于早期上消化道癌常缺乏典型的內鏡下表征，極易漏診；加之不同級別醫院的內鏡醫生水平差異很大，導致我國早期上消化道癌的檢出率低，早診率不到10%，嚴重制約了療效的提高。

　　針對上消化道癌內鏡早診這一臨床難點問題，中山大學腫瘤防治中心主任、院長徐瑞華教授帶領由數十位專家組成的團隊開展了多學科聯合攻關，成功自主研發出具有完全自主知識產權的上消化道癌內鏡AI輔助診斷系統（GRAIDS）。經臨床實踐數據驗證，對上消化道腫瘤的診斷敏感性高達90%以上。

　　10月4日，相關研究成果正式在線發表于腫瘤學頂尖期刊《柳葉刀.腫瘤》（2018年影響因子35.386）上。這一文章的發表，標志著我國科學家在探索人工智能腫瘤學領域臨床轉化和落地應用方面邁出了國際領先的一步。