央廣網重慶10月24日消息（記者陳代澤 實習記者譚科藝）據中科院重慶綠色智能技術研究院消息,該院在真實復雜場景下的人臉識別技術上取得重大突破,識別率可達到93.2%。

　　據了解,在銀行、邊防海關、機場、火車站、考場等真實復雜場景下,現場采集人臉照片受光照、角度、遮擋等影響非常大,同時,身份證芯片里存儲的照片,人臉區域僅有50×50像素大小,非常模糊,且多為很久以前的照片,和現場采集的照片相差會非常大。因此,要實現人臉識別身份認證非常困難。

　　為此,該院開發了雙層異構深度神經網絡來解決上述問題,將跨場景、非同源人臉圖像映射到同一圖像空間,有效排除了真實場景光照、角度、遮擋、年齡跨度對人臉識別的影響。

　　據介紹，對于采集到的人臉,先通過預處理神經網劃定人臉區域,并由光照神經網消除光線強弱的影響,然后,由遮擋神經網將人臉上的眼鏡、頭發等遮擋去掉,再由角度神經網將人臉角度轉成正面;對于身份證照片,在預處理后,高清重建神經網、年齡神經網會對照片進行高清化處理,并去掉皺紋、斑痕等跟年齡相關的特點,形成標準人臉模型。再把經過處理的兩張人臉進行比對,如果超過了系統設置的相似度分值,就認定為同一人;反之,則非同一人。識別時間僅0.1秒。

　　目前,基于該技術開發的人臉識別人證合一驗證系統已開始在市內外邊防海關、機場、火車站等安檢環節中應用。