央廣網北京5月30日消息（記者呂紅橋）據中央廣播電視總臺經濟之聲《環球新財訊》報道，當前，人工智能正加速賦能新型工業化。AI應用已經拓展到了哪些行業和領域？哪些應用場景比較典型？2025施耐德電氣創新峰會昨天舉行，峰會對AI在能源供應、數字孿生、生產控制等領域的應用作了系統展示。

電力供應的穩定性關系工業經濟命脈。傳統電力故障排查依賴人工經驗，響應相對滯后，而且成本相對較高。在本屆峰會上，施耐德電氣展示了一套能源管理系統。它通過大量收集設備溫度、局部放電頻率與幅值等關鍵參數，智能分析判斷是真實故障還是假性故障，從而大幅縮短了電力檢修停電時間，降低了人工成本。技術人員說，這套系統的算法模型還能實現電力設備預測性維護。

施耐德電氣技術人員說：“如果第一臺設備壞了，可能第二、三臺全都會受到影響。如果提前知道這個設備有問題，就能找合適的時間，提前主動停電去排查，把故障排除掉。一開始只是小故障，不管的話可能就會變成大故障。小故障可能停電10分鐘至15分鐘就能解決，后面可以安全地運行10年至20年，對整個電網的投資來講是很經濟的事。”

峰會場景展示（記者呂紅橋 攝）

人工智能還能重構工業設計范式。數字孿生技術通過構建物理工廠的數字模型，可以在設計階段預演設備聯動、能耗分布及故障場景。技術人員表示，在軟件虛擬環境中，人工智能技術可以進一步增強工業設計能力，檢測機械干涉、管線沖突等傳統設計難以發現的隱患，通過快速迭代實現“零成本試錯”，從而顯著縮短工廠建設周期，降低投產后的故障率。

技術人員介紹：“在設計時把以后整體的實際運行場景都模擬出來，在制造任何一臺設備，采購任何一臺設備前，就已經把整個廠房都設計好了。它將來是如何運行的，包括很多機械的廠房設計，設備之間有沒有干涉，都能看得出來。跟傳統的設計相比，可以把風險控制到最低，一開始就把所有問題找出來，等在虛擬環境里面都做好之后，再真正采購去建廠。”

在生產環節，人工智能正在幫助企業提高能源利用率和生產效率。以本屆峰會上展示的啤酒生產過程為例，在生產中需要用硅藻土對原料進行過濾，以往當生產工況發生偏差時，程序不能自動糾正硅藻土添加量，容易造成質量風險、物料浪費和效率降低。而AI系統通過實時分析各種數據，能動態計算最低投加量。

技術人員介紹：“加硅藻土過去是人工來定加多少，過程中可能會有不必要的損耗。如果AI通過數據來計劃，就能夠給出硅藻土動態的添加量，基于最少的添加量，在保證最好質量的前提下進行添加，這樣可以節省成本。”

這些應用背后，是人工智能對新型工業化的賦能作用正在體系化和生態化。以施耐德電氣為例，公司已構建了三層數字化架構：互聯互通的底層設備實現狀態感知和數據采集，中層實現邊緣計算，頂層提供軟件應用和服務，為企業提供決策支持。AI作為先進數字化技術，全面增強各項功能，幫助企業進一步提高生產運營效率和能源效率，更好增效降碳。

施耐德電氣執行副總裁、中國及東亞區總裁尹正表示：“越來越多設備、元器件、系統會互聯互通，有大量傳感器把它們的形態和狀態自動采集起來，在第二層做到自動采集大量數據，能夠整合、交互。到了第三層，不管是通過現在的機器學習還是生成式AI，來提供以專業應用為導向的分析、服務，在整個工藝的生命周期，包括設備設施的生命周期來提高效率，提高能力。”