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經濟改革五年考:新技術填補傳統產業空缺 開啟發展新窗口

2017-07-13 15:44:00來源:央廣網

  央廣網河南分網消息(記者王夢妍)去年李世石和AlphaGo的大戰硝煙還未完全散去,今年柯潔再度挑戰人工智能。歷經一年時間,人們對AI的認識已經越來越深刻。

  近年來,我國人工智能產業發展迅速,并有巨大潛力和空間。有報告預計2018年我國人工智能產業將達到200億產值,并帶動相關產業1000億。從美國、歐盟、英國、日本、韓國等國出臺的國家推進人工智能戰略來看,為了搶占人工智能產業發展的制高點,各國紛紛進行國家層面的布局和頂層設計,我國亦不例外。

  2015年,《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》中明確提出人工智能作為十一個重點布局領域之一,促進人工智能在智能家居、智能終端和機器人等領域的推廣應用。2016年,《“十三五”國家科技創新規劃》、《“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃》等多部文件中,都將人工智能的發展作為國家未來發展的重點。

  人工智能到2035年有望拉動中國經濟年增長率1.6%

  如今,推進人工智能與傳統裝備制造業的深度融合,加強戰略性新興產業協同和創新生態聚集,中國市場正加快步伐趕上這波全球性的人工智能領域大發展潮流。去年,我國人工智能市場規模已達203.9億元;到2018年,其規模將超過360億元。從產業政策上看,上海作為國家機器人檢測與評定中心總部,提出到2020年平均每年新增機器人3000臺以上。

  埃森哲在《人工智能:助力中國經濟增長》報告中提出,通過轉變工作方式和開拓新的價值和增長源,人工智能有潛力將2035年的中國經濟總增加值提升7.111萬億美元,年增長率從6.3%提速至7.9%。

  報告進一步分析了人工智能對中國15個行業可能帶來的經濟影響,制造業、農林漁業、批發和零售業將成為從人工智能應用中獲益最多的三個行業。到2035年,人工智能將推動這三大行業的年增長率分別提升2%、1.8%和1.7%。

  創新技術開啟經濟發展新窗口

  如果說,1956年的人工智能1.0是從學術界開始,那么這一次的人工智能2.0則將從產業界開始。雖然“人工智能2.0”目前尚處于概念提出、探討期,但就國家創新發展戰略來看,“人工智能2.0”概念下的智能化家電、智能穿戴設備、無人駕駛汽車、機器人和其他人工智能領域正成為企業的投資熱點,并由此促進該領域在未來的迅速發展。

  深度神經網絡的應用、算力的提高和大數據的積累,極大促進了智能語音技術的發展。在語音識別率方面,谷歌、百度、科大訊飛等平臺識別準確率均在96%以上。

  科大訊飛推出的“飛魚助理”將遠場識別、全雙工、多輪交互、方言識別等技術應用于汽車,給車聯網時代的人車交互、智能駕駛提供了新的可能。科大訊飛聯合創始人王智國表示,人工智能有助于傳播創新,可以使人們專注于創造性工作。“從產業層面看,這就是產業升級。”

  去年的世界互聯網大會期間,百度無人車在國內首次于全開放城市道路的復雜路況下,實現全程無人工干預自動駕駛。

  百度自動駕駛事業部主任研發架構師王亮說,百度無人車已經可以支持小雨、輕度霧霾天氣中的安全行駛,緊急情況下的反應時間僅需0.1到0.2秒,有望實現三年后小規模商用,五年后大規模量產。

  技術一小步,產業一大步。無人車技術的突破不僅撬開了全新的自動駕駛市場,也拉開了人工智能應用的大幕。《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》提出,到2018年將形成千億級的人工智能市場應用規模。

  科技創新在哪里興起,發展動力就在哪里迸發,發展制高點和經濟競爭力就轉向哪里。當前,新一輪科技革命和產業變革孕育興起,世界主要國家爭相尋找創新的突破口,搶占未來發展先機。我國也不例外。

  人工智能取得實質性突破、機器人應用到許多產業、物聯網從概念進入現實……近年來以新技術、新模式為代表的新經濟迅猛發展,激活新消費、帶動新投資、促進著經濟結構不斷優化。

  隨著電子信息、智能制造、新能源、新材料等新技術的快速成長,以高端制造、數字創意、工業機器人等為代表的一系列高技術、高附加值新產業新產品迅速增長,已逐步成為引領產業發展的新引擎。

  國家統計局發布的數據顯示,近5年來,戰略性新興產業重點監測的27個行業年均營收增速超過15%,有力填補了傳統制造業下行的空缺。而據國家信息中心測算,“十三五”期間戰略性新興產業增加值增速將達到20%左右,約3倍于同期GDP增長。國家發改委主任何立峰預計到今年底,戰略性新興產業增加值占GDP的比重將達到10%左右。

編輯: 葉遠
關鍵詞: 谷歌;AlphaGo;產業變革;經濟改革;十三五

經濟改革五年考:新技術填補傳統產業空缺 開啟發展新窗口

去年李世石和AlphaGo的大戰硝煙還未完全散去,今年柯潔再度挑戰人工智能。”  去年的世界互聯網大會期間,百度無人車在國內首次于全開放城市道路的復雜路況下,實現全程無人工干預自動駕駛。