人工智能發展60余年，全球格局日漸清晰，在各國政策的支持引導和大型AI廠商的主導下，人工智能正在進一步釋放能量。近日，全球最大的企業增長咨詢公司Frost & Sullivan弗若斯特沙利文 (以下簡稱“沙利文”)發布《2019年中美人工智能產業及廠商對比白皮書》，以中美兩國AI產業為代表，對AI產業進行了深度分析和趨勢洞察。白皮書顯示，百度憑借強大的技術儲備、廣泛的AI布局、完備的AI生態，在綜合AI技術實力和綜合AI落地實力兩個維度都處于領先地位，位居全球前四，在中國AI廠商中綜合實力第一。

　　沙利文認為，當下美國AI產業整體領先，仍然處于全球領頭羊地位。中國緊隨其后，雖在企業數量、頂尖人才等維度處于追趕狀態，但在AI專利、AI商業化等方面優勢突出，部分領域頂尖技術國產化趨勢明顯，已能與美國對齊。當下，政策推動中國AI應用環境及產業發展持續向好。得益于頭部AI廠商的帶領，中國AI在計算機視覺、自然語言處理、語音識別等部分AI核心技術領域已與美國比肩。在中國主要廠商中，百度憑借扎實的AI技術儲備和全面布局AI技術，打造了軟硬一體的AI大生產平臺，是中國AI技術領域的先行者，綜合實力排名第一。

　　白皮書數據顯示，技術儲備方面，2019年百度AI專利申請量達5712件，位列中國第一，并有200多篇論文被國際頂級會議收錄。百度AI技術團隊實力雄厚，研發人員占比高達61%，百度CTO王海峰、百度研究院David Forsyth 、Mark Liberman 等科學家享譽全球。2018年，百度研發投入達到全年營收的15.2%，遙遙領先于其他企業。

　　深厚的技術儲備為百度持續進行技術、產品創新研發奠定基礎。目前，百度在機器學習平臺、計算機視覺、自然語言處理、語音識別等AI核心技術方面領先行業。比如在語音領域，百度提出基于復數CNN網絡的新技術，遠場語音識別錯誤率降低30%;流式多級截斷注意力模型SMLTA全球首創，語音識別準確率早在2016年就已達97%;計算機視覺領域，百度奪得VOT 2019單目標短時跟蹤國際競賽、ICME人臉106關鍵點檢測比賽等多項世界頂級賽事冠軍，刷新斯坦福大學DAWNBench四項世界紀錄，早在2018年就已將人臉識別準確率提升至99.77%;自然語言處理領域，百度的持續學習語義理解框架ERNIE在多項NLP任務上，效果超越BERT和XLNET，并在GLUE榜單上突破90大關，打破世界紀錄;機器學習領域，IDC數據顯示，百度位居中國機器學習平臺市場第一;在硬件方面，百度自研了云端全功能AI芯片“百度昆侖”和遠場語音交互芯片“百度鴻鵠“，并將百度昆侖與百度開源深度學習平臺飛槳實現深度結合，打造全棧國產技術生態。

　　基于強大的AI技術儲備和布局，百度積極打造繁榮的AI生態，持續推動產業變革。沙利文認為，百度旗下百度大腦AI開放平臺、Apollo開放平臺、小度開放平臺等開放平臺，開放程度高，賦能合作伙伴和開發者持續創新，提升AI生態創造力。目前，百度大腦AI開放平臺已經開放了228項領先AI技術，開發者數量超過150萬，日均調用量突破1萬億次，語音、人臉、NLP調用量中國第一。IDC報告顯示，百度AI Cloud中國第一，用AI深度賦能互聯網、醫療健康、金融、客服、工業、城市交通等各行各業，助力中國智能經濟發展。自動駕駛領域，百度Apollo測試里程、牌照數量和車隊數量中國第一，并在長沙落地首個自動駕駛出租車隊。在智能硬件方面，百度智能音箱全球出貨量370萬臺，小度助手智能設備激活數量達到4億。在AI領域，百度還為超過1000家企業提供了AI技術和應用培訓，為200+高校開設深度學習課程，為中國AI發展奠定堅實的人才基礎。

　　當下，AI已經成為全球科技和產業變革的關鍵驅動力，沙利文預測，下一階段，AI領域也將呈現出新的趨勢，如AI底層核心要素算力提升、數據處理方式優化，AI技術使用門檻大幅降低，AI邊緣應用進一步拓展，AI在部分數據量龐大的應用場景滲透加快，AI企業的安全意識與自主能力大幅上升等。尤其在自主可控方面，未來，在自主創新的政策引導下，百度等中國AI廠商將更加注重自主研發，以實現AI應用領域安全發展。